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Applied AI & Big Data für Studium und Praxis

Einführung in Künstliche Intelligenz und Big Data

Einführung in Künstliche Intelligenz und Big Data

Applied AI & Big Data für Studium und Praxis

  • Teilnahmezertifikat
  • 2 Präsenztage vor Ort
  • Basel
  • inkl. Businesslunch

    Während der Vor-Ort Präsenztage bist du rundum versorgt. Snacks, Kaffee, Getränke, Obst, Candy-Bar und ein gemeinsamer Businesslunch sind in der Studiengebühr inkludiert.

  • CHF 600

    Mit unseren attraktiven Finanzierungslösungen hast du die Möglichkeit deine Studiengebühren bis zu 4 Jahren zu finanzieren.

2 Tage Präsenz in Basel

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Dein Ansprechpartner

Santino Cambria
Keine Informationsveranstaltung von der Stange, sondern ein persönliches Gespräch, das sich ganz um dich dreht. Als Studien- und Laufbahnberater sowie Karrierecoach unterstütze ich dich dabei, den passenden nächsten Schritt für deine berufliche Entwicklung zu finden. Persönlichen Beratungstermin kostenlos buchen – oder direkt schreiben beziehungsweise anrufen.

Santino Cambria, Betr. Oek. FH

Studien- und Karriereberater

Einführung in Künstliche Intelligenz und Big Data

Deine Benefits

  • Praxisnaher Einstieg in Künstliche Intelligenz und Big Data – sofort anwendbares Wissen für Studium und Beruf
  • Souveräner Umgang mit KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, NotebookLM & Co. für Recherche, Schreiben, Präsentationen und Analyse
  • Big Data verstehen & nutzen – von Grundlagen bis zu praxisnahen Auswertungen und Visualisierungen
  • Effizienter lernen & arbeiten durch smarte Automatisierung, personalisierte Lernstrategien und digitale Co-Piloten
  • Kritisches Denken & Ethik – Chancen, Grenzen und Risiken von KI reflektiert einschätzen
  • Zukunftskompetenz sichern – Skills, die in Wirtschaft, Bildung und Verwaltung zunehmend gefragt sind

Lernziele

  • Grundlagen verstehen – zentrale Begriffe, Methoden und Konzepte von Künstlicher Intelligenz und Big Data erklären.
  • Tools anwenden – mit gängigen KI-Anwendungen (z. B. ChatGPT, Google Gemini, NotebookLM) praxisnah arbeiten.
  • Big Data nutzen – einfache Datensätze analysieren, visualisieren und daraus Schlussfolgerungen ziehen.
  • Lernstrategien verbessern – KI als Unterstützung beim Lernen, Strukturieren und Vorbereiten von Inhalten einsetzen.
  • Effizient arbeiten – Alltagsaufgaben (Recherche, Textarbeit, Präsentationen) durch KI-gestützte Workflows optimieren.
  • Kritisch reflektieren – Chancen und Grenzen von KI beurteilen, ethische Aspekte und Risiken berücksichtigen.
  • Zukunftskompetenz entwickeln – die erworbenen Kenntnisse in Studium, Beruf und Weiterbildung selbstständig weiter ausbauen.

Voraussetzungen

Für diesen Kurs sind keine besonderen Voraussetzungen erforderlich

Kurstermine

Lehrpersonen

Johannes Baldauf, M.Sc.

Fachdozent

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Fragen? Wende dich an die Studierendenbetreuung

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